hive NBA球员数据可视化分析-计算机毕业设计源码52725
相关技术介绍
B/S体系结构介绍
B/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式），是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器，如Chrome、Safari、Microsoft Edge、Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安装SQL Server、Oracle、MYSQL等数据库。浏览器通过Web Server同数据库进行数据交互。
在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。
Python爬虫技术
爬虫，即网络爬虫，是通过递归访问网络资源，抓取网络中信息的技术。
网络为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。
聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
Django框架介绍
Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在Django框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性。Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。
Django已经成为web开发者的首选框架，是一个遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写，分别代表模型、视图、控制器。Django其实也是一个MTV 的设计模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写，分别代表模型、模版、视图。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。
MySQL数据库
MySQL 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQLl支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷[7][8]。
针对本文中设计的在线考试系统在实际的实现过程中，最终选择Mysql数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作，而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比较高的Mysql来对在线考试系统后台数据进行存储操作[9][10]。
数据库管理系统的总体结构图如下图所示。
图2-1 数据库组成结构
系统分析
可行性分析
技术可行性分析
所谓的技术可行性就是在限定时间，前期拟定的功能能否被满足。在开发设计上是否会遇上解决不了的问题。做完的项目能否被很好地应用，如果存在缺点在后期的维护上是否存在很大的难度。在对这个系统评估后，认定已存在的技术能达成目标。用Python技术来实现动态的页面，嵌入低依赖性的设计模式，灵活的数据库，配合稳定的服务器，整个系统的运行效率大大提升。由此可见，在技术层面达成目标不是非非之想。
经济可行性分析
在项目上使用的工具大部分都是是当下流行开源免费的，所以在开发前期，开发时用于项目的经费将会大大降低，不会让开发该软件在项目启动期受到经费的影响，所以经济上还是可行的。尽量用最少的花费去满足用户的需求。省下经费用于人工费，以及设备费用。将在无纸化，高效率的道路上越走越远。
操作可行性分析
本系统实现功能的操作很简单，普通电脑的常见配置就可以运行本软件，并且只要粗通电脑使用的基本常识就可以流畅的使用本软件。电脑具备连接互联网的能力，并且可以正常访问系统，并不需要操作者有什么高超的能力，只需了解业务流程，并且按照专业知识进行正确操作即可，所以NBA球员数据可视化系统具备操作可行性。
功能需求分析
在系统开发设计前，应该对功能做初步设想，清楚这个管理系统有什么板块，每个板块有什么功能，整体的设计是否满足使用者的需求，接着对所开发的系统功能进行的详细分析总结，从而设计出完整的系统并将其实现。用户和开发人员的交流分析，使其达到最佳理解程度，使系统功能达到最佳。
用户用例图如下所示。
图3-1 用户用例图
管理员用例图如下所示。
图3-2 管理员用例图
根据用例图，对一些重要的用例进行描述。
注册用例描述如下表所示。
表3-1 注册用例描述
用例名称
注册
参与者
用户
描述
用户填写相关注册数据完成注册成为系统的用户
前置条件
无
后置条件
用户填写相关注册数据并且要注册的账号不存在与系统中
事件流
用户点击注册按钮用户填写相关注册数据用户确认并提交注册数据系统提示注册成功 补充说明
系统检测用户所输注册数据如不符合要求则提示并返回注册界面系统检测用户所输账号不可用或已存在与系统中则提示并返回注册界面
登录用例描述如下表所示。
表3-1 登录用例描述
用例名称
登录
参与者
用户
描述
用户填写用户名和密码登录系统
前置条件
用户拥有账号和密码
后置条件
用户名和密码都正确
事件流
（1）用户在登录页面输入用户名和密码
（2）系统检测用户输入的用户名和密码是否正确
（3）用户名和密码正确的话，显示登录成功并返回主页面
补充说明
（a）系统检查除密码不正确，返回登录页面
个人信息管理用例描述如下表所示。
表3-1 个人信息管理用例描述
用例名称
管理和修改个人信息
参与者
用户
描述
用户查看、修改个人信息
前置条件
用户已登录到系统中
后置条件
无
事件流
（1）用户查看个人信息
（2）用户修改个人信息
补充说明
（a）用户可修改密码
（b）用户可修改个人资料，例如姓名，头像等
收藏用例描述如下表所示。
表3-1 收藏用例描述
用例名称
收藏管理
参与者
用户
描述
用户提供删除、查阅等功能
前置条件
用户成功登录系统用户只能对已存在的收藏信息进行查阅和删除 后置条件
无
事件流
（1）用户查看收藏信息
（2）用户收藏前台各类球队、球员、精彩视频等信息
（3）用户删除收藏信息
根据系统需求调研分析，并结合系统总体的功能要求，拟系统功能包括用户管理、球员数据管理、球员信息管理、球队信息管理、精彩视频管理等五个大的功能模块。
用户管理。用户管理将实现对用户的信息的管理。该功能模块包括对用户的添加、修改、删除和查询等功能。 球员数据管理。球员数据管理将实现对所有球员的展示信息、球员信息的添加、修改、删除和查询，还包括添加球员、球队，篮板得分、助攻得分，更改盖帽、抢断、失误次数等。球员信息管理。对球员的信息更改，对球员信息的查询和删除，包括球员得分、篮板得分、三份命中率、犯规次数、前板、后板、出手数等。球队信息管理。球队信息管理将实现对所有球队的展示信息、球队信息的添加、修改、删除和查询，还包括添加球员队名、球队队数，成立时间、球队排名，球员人数、球队详情、球队阵容等。精彩视频管理。精彩视频管理将实现对所有视频的精彩展现、精彩视频的添加、修改、删除和查询，还包括添加视频名称、标签类型，视频类型、记录时间，精彩图片、视频内容、内容简介等。
非功能需求分析
系统非功能需求有非常多，比如性能需求、可承载最大用户数、稳定性、易用性需求等。本系统分析时考虑到易用性需求，因为系统是给人使用的，所以必须充分从用户的角度出发，考虑用户体验，使系统易理解易上手易操作。
数据流程分析
一层数据流程图包括了登录注册、用户功能和检索维护等模块，在登录注册模块使用到的数据存储有用户账户文档，用户功能模块需要的存储是用户各功能模块数据文档，检索维护是使用以上这些数据文档通过关键词进行检索。
系统的一层数据流图如下图所示。
图3-2系统数据流图（一层）
二层数据流程是对一层数据流层图中填写登录注册信息、用户功能的细化。即：填写登录注册信息细化为填制信息、后台审核，用户功能细化为球员信息、精彩视频、球队信息、篮球资讯管理等操作。
系统的二层数据流图如下图所示。
图3-4系统数据流图（二层）